近半AI人才在美國接受博士教育

對會議論文的作者數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)，超過44％的作者在美國獲得博士學(xué)位，中國大陸位列第二，在中國大陸獲得博士學(xué)位的作者占比接近11％，其次是英國（6％）、德國（5％），加拿大、法國和日本各占4％。

與此相同的是，就業(yè)數(shù)據(jù)也有類似的地理分布。有46%的AI人才選擇在美國就業(yè)，超過11%的人才留在中國大陸，中美兩國AI從業(yè)人員總和占比全球57%，其次是英國（7%）、加拿大（4%）、德國（4%）和日本（4%）。

全球AI人才分布

（數(shù)據(jù)來源：2019 Global Talent Report）
 

數(shù)據(jù)顯示，美中英德加五國包攬了全球超72%的AI人才，而排名18強的國家則包攬了全球94%的AI人才。

AI人才國際化程度高，三成頂級人才擁有海外經(jīng)歷

當(dāng)今AI領(lǐng)域呈現(xiàn)高度國際化，三成以上的頂級AI人才擁有海外經(jīng)歷。報告顯示，約三分之一（27%）的AI博士研究員其后期工作國家和學(xué)位獲得國家并不相同。當(dāng)中，中美兩國最能反映這一現(xiàn)象。在美國獲得博士學(xué)位的AI人才，除去留在美國當(dāng)?shù)毓ぷ鞯模街袊箨懝ぷ鞯淖疃啵欢谥袊箨懌@得博士學(xué)位的，除去留在中國大陸發(fā)展的一部分，去美國工作的最多。

全球AI人才流動方向

（數(shù)據(jù)來源：2019 Global Talent Report）

 

全球AI人才流動率

（數(shù)據(jù)來源：2019 Global Talent Report）
 

注：圖中X軸表示人才流入，Y軸表示人才流出，數(shù)值表示與均值的標(biāo)準(zhǔn)差

數(shù)據(jù)顯示，瑞士、瑞典和英國是本國AI人才前往外國接受進修最多的三個國家，比例分別為50%、49%和44%。而在AI人才流動率方面，中國臺灣地區(qū)、瑞典、韓國、西班牙、美國、瑞士、中國大陸、日本、英國和澳大利亞等是吸引AI人才的前十名，這些國家或地區(qū)的AI人才呈現(xiàn)凈流入趨勢，也說明在吸引外來人才和留住本地人才方面占有優(yōu)勢。

美國、中國、英國、澳大利亞、加拿大位列前五

報告還指出，在AI頂級學(xué)術(shù)會議上發(fā)表論文的2.24萬個作者中，有18%的作者對該領(lǐng)域研究具有重要影響力。一方面，他們?yōu)锳I領(lǐng)域作出了實質(zhì)性研究貢獻，這可以從論文引用情況得出這一結(jié)論；另一方面，這些專家在為團隊培養(yǎng)潛在AI人才的過程中，也進一步推廣了知識理論的應(yīng)用。

按照人才數(shù)量計算，這18%的頂尖研究人員主要集中在少數(shù)國家，排名前五位的國家依次是美國（1095）、中國大陸（255）、英國（140）、澳大利亞（80）和加拿大（45）。為了進一步了解各國頂級AI人才培養(yǎng)成功率的問題，今年的調(diào)查還分析了這些重要影響力的作者與本國研究人員總數(shù)的比例，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，澳大利亞是AI人才培養(yǎng)成功率最高的國家，該國有18％的作者發(fā)表了高影響力的成果，其次是美國、中國大陸（13％）和英國（13％）等國。

高引論文作者人數(shù)中國排第二

在這三萬多名AI人才中，根據(jù)近三年來論文引用數(shù)量判定，會發(fā)現(xiàn)其中有大約4000人的研究對整個領(lǐng)域都產(chǎn)生了顯著的影響。

這4000人里，1095人都在美國，其次中國（255），英國（140），澳大利亞（80）和加拿大（45）。
而所有的這些高影響力研究，大多數(shù)都來自學(xué)術(shù)界而非工業(yè)界，學(xué)術(shù)界出產(chǎn)的高影響力研究占比最高的是中國（90%），其次是意大利（86%）和美國（84%）。

而來自工業(yè)界的高影響力研究占比最高的國家是法國（30%），其次是印度和以色列（各占29％）。

半路出家，也能成才

通常而言，學(xué)術(shù)界都喜歡“根正苗紅”的學(xué)生，這些學(xué)生從本科開始就學(xué)習(xí)本專業(yè)，一路成長為專家人才。

在AI領(lǐng)域，“專業(yè)對口”的包括計算機、電子電氣、信息科學(xué)等專業(yè)類型，但其他專業(yè)跑來做AI的人才在世界各國都為數(shù)不少。

下面的統(tǒng)計圖，就是各國AI頂尖人才出身于哪個專業(yè)的數(shù)據(jù)。

 

各國的AI頂尖人才中，都有不少是學(xué)物理和數(shù)學(xué)專業(yè)的，還有一些學(xué)神經(jīng)科學(xué)、生物信息學(xué)、機械工業(yè)、化學(xué)出身者，甚至還有少量非理工科的經(jīng)濟學(xué)出身人士。

所以，想轉(zhuǎn)行AI不要覺得自己專業(yè)不對口，畢竟像德國、俄羅斯、以色列這幾個國家，專業(yè)對口的頂尖AI人才不到一半。

不努力社交，可能找不到女朋友

報告里還統(tǒng)計了各個國家和地區(qū)AI專家中女性所占的比例，下面的數(shù)據(jù)來自2019年的頂會論文作者。

整體來看，頂尖AI人才中女性占到18%，，學(xué)術(shù)界這一數(shù)字是19%，工業(yè)界則只有16%。

西班牙、新加坡、中國和澳大利亞是AI圈子里女性最多的地方，均超過了20%；日本則是女性最少的地方，頂尖AI人才中只有不到十分之一是女性。

來源 | 人工智能和大數(shù)據(jù)