剛剛，華為正式發(fā)布最強(qiáng)AI處理器昇騰910，自研AI框架MindSpore明年開(kāi)源
2018 年 10 月，華為在上海舉辦的全連接大會(huì)上公布了兩款芯片：昇騰 910 和昇騰 310，并表示它們將在 2019 年面世。
2019 年 8 月 23 日，華為在深圳總部舉辦的昇騰 910 AI 處理器和 MindSpore 計(jì)算框架發(fā)布會(huì)上，正式發(fā)布算力最強(qiáng)的 AI 處理器 Ascend 910（昇騰 910），同時(shí)推出了全場(chǎng)景 AI 計(jì)算框架 MindSpore，后者將在 2020 年第一季度全面開(kāi)源。
華為公司輪值董事長(zhǎng)徐直軍在發(fā)布會(huì)上表示：昇騰 910、MindSpore 的推出，標(biāo)志著華為已完成全棧全場(chǎng)景 AI 解決方案（Portfolio）的構(gòu)建，也標(biāo)志著華為 AI 戰(zhàn)略的執(zhí)行進(jìn)入新的階段。
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昇騰 910 正式推出，華為 AI 生態(tài)再進(jìn)一步
華為副董事長(zhǎng)徐直軍仍然負(fù)責(zé)本次發(fā)布，在會(huì)上他宣布：昇騰 910 芯片正式發(fā)布。這標(biāo)志著華為 AI 生態(tài)又向前邁進(jìn)了一大步。
去年在上海的全連接大會(huì)上，徐直軍確認(rèn)了華為“造芯”的傳聞，并 宣布推出昇騰 910 與昇騰 310 兩款芯片，其中：
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昇騰 910，是目前全球已發(fā)布的單芯片計(jì)算密度最大的 AI 芯片；
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昇騰 310，是目前面向計(jì)算場(chǎng)景最強(qiáng)算力的 AI SoC。
得益于達(dá)芬奇架構(gòu)針對(duì) AI 運(yùn)算特征的設(shè)計(jì)，這兩款芯片能夠大大加速華為 AI 在平安城市、互聯(lián)網(wǎng)、金融、運(yùn)營(yíng)商、交通、電力等各行業(yè)的應(yīng)用。
彼時(shí)，徐直軍就在演講中表示：昇騰 910 是目前為止計(jì)算密度最大的單芯片，最大功耗為 350W，半精度為（FP 16）256 Tera FLOPS，比英偉達(dá) V100 的 125 Tera FLOPS 還要高出近 1 倍。若集齊 1024 個(gè)昇騰 910，將會(huì)出現(xiàn)迄今為止全球最大的 AI 計(jì)算集群，性能也將達(dá)到 256 個(gè) P，不管多復(fù)雜的模型都能輕松訓(xùn)練。
在今天的發(fā)布會(huì)上，華為給出的最新測(cè)試結(jié)果表明：在算力方面，昇騰 910 完全達(dá)到了設(shè)計(jì)規(guī)格，即：半精度 (FP16) 算力達(dá)到 256 Tera-FLOPS，整數(shù)精度 (INT8) 算力達(dá)到 512 Tera-OPS，重要的是，達(dá)到規(guī)格算力所需功耗僅 310W，明顯低于設(shè)計(jì)規(guī)格的 350W。徐直軍表示：
昇騰 910 總體技術(shù)表現(xiàn)超出預(yù)期，作為算力最強(qiáng) AI 處理器，當(dāng)之無(wú)愧。與此同時(shí)，華為已經(jīng)把昇騰 910 用于實(shí)際 AI 訓(xùn)練任務(wù)，比如在典型的 ResNet50 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練中，昇騰 910 與 MindSpore 配合，與現(xiàn)有主流訓(xùn)練單卡配合 TensorFlow 相比，顯示出接近 2 倍的性能提升。
那么這樣一款算力超強(qiáng)的 AI 芯片售價(jià)會(huì)不會(huì)很高呢？徐直軍表示目前昇騰 91最終價(jià)格還沒(méi)有討論出來(lái)，但是肯定不會(huì)比英偉達(dá)貴。
當(dāng)然，徐直軍也同步了昇騰 310 的最新進(jìn)展：自發(fā)布以來(lái)，基于昇騰 310 芯片的產(chǎn)品和云服務(wù)獲得廣泛應(yīng)用。其中，基于昇騰 310 的 MDC 和很多國(guó)內(nèi)外主流車企在園區(qū)巴士、新能源車、自動(dòng)駕駛等場(chǎng)景已經(jīng)深入合作。基于昇騰 310 的 Atlas 系列板卡、服務(wù)器，與數(shù)十家伙伴在智慧交通、智慧電力等數(shù)十個(gè)行業(yè)落地行業(yè)解決方案。基于昇騰 310，華為云提供了圖像分析類服務(wù)、OCR 服務(wù)、視頻智能分析服務(wù)等云服務(wù)。
面向未來(lái)，針對(duì)不同的場(chǎng)景，包括邊緣計(jì)算、自動(dòng)駕駛車載計(jì)算、訓(xùn)練等場(chǎng)景，華為將持續(xù)投資，推出更多的 AI 處理器，面向全場(chǎng)景持續(xù)提供更充裕、更經(jīng)濟(jì)、更適配的 AI 算力。
全場(chǎng)景 AI 框架 MindSpore 將于 2020 年 Q1 開(kāi)源
除了昇騰 910，MindSpore 計(jì)算框架是今天的另一位主角。
MindSpore 是支持端、邊、云獨(dú)立的和協(xié)同的統(tǒng)一訓(xùn)練和推理框架，作為華為 AI 全棧全場(chǎng)景解決方案的重要一環(huán)，MindSpore 被認(rèn)為是華為布局 AI 生態(tài)的一張王牌。
很多人一直認(rèn)為華為的優(yōu)勢(shì)在于硬件，但其實(shí)，華為近些年來(lái)在軟件上的進(jìn)步也不容小覷。2018 年全連接大會(huì)上，華為接連推出了一系列軟件解決方案，除了 MindSpore，還有：兼具最優(yōu)開(kāi)發(fā)算力和算子性能的 CANN（芯片算子庫(kù)和高度自動(dòng)化算子開(kāi)發(fā)工具），提供全流程服務(wù)的 AI 開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts。
據(jù)介紹，全場(chǎng)景支持，是在隱私保護(hù)日漸重要的背景下，實(shí)現(xiàn) AI 無(wú)所不在越來(lái)越基礎(chǔ)的需求，也是 MindSpore 的重要特色。針對(duì)不同的運(yùn)行環(huán)境，MindSpore 框架架構(gòu)上支持可大可小，適應(yīng)全場(chǎng)景獨(dú)立部署。
MindSpore 框架通過(guò)協(xié)同經(jīng)過(guò)處理后的、不帶有隱私信息的梯度、模型信息，而不是數(shù)據(jù)本身，以此實(shí)現(xiàn)在保證用戶隱私數(shù)據(jù)保護(hù)的前提下跨場(chǎng)景協(xié)同。除了隱私保護(hù)，MindSpore 還將模型保護(hù) Built-in 到 AI 框架中，實(shí)現(xiàn)模型的安全可信。在原生適應(yīng)每個(gè)場(chǎng)景包括端，邊緣和云，并能夠按需協(xié)同的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)現(xiàn) AI 算法即代碼，使開(kāi)發(fā)態(tài)變得更加友好，顯著減少模型開(kāi)發(fā)時(shí)間。
以一個(gè) NLP（自然語(yǔ)言處理）典型網(wǎng)絡(luò)為例，相比其他框架，用 MindSpore 可降低核心代碼量 20%，開(kāi)發(fā)門檻大大降低，效率整體提升 50% 以上。通過(guò) MindSpore 框架自身的技術(shù)創(chuàng)新及其與昇騰處理器協(xié)同優(yōu)化，有效克服 AI 計(jì)算的復(fù)雜性和算力的多樣性挑戰(zhàn)，實(shí)現(xiàn)了運(yùn)行態(tài)的高效，大大提高了計(jì)算性能。除了昇騰處理器，MindSpore 同時(shí)也支持 GPU、CPU 等其它處理器。
從去年華為在 HC 大會(huì)透露即將推出自研 AI 框架 MindSpore 以來(lái)，業(yè)內(nèi)一直有人抱有疑問(wèn)：已經(jīng)有了 TensorFlow、PyTorch 等成熟的 AI 框架，華為為什么還要開(kāi)發(fā)一個(gè)新的框架？對(duì)于這個(gè)問(wèn)題，徐直軍在現(xiàn)場(chǎng)回應(yīng)稱：“這是因?yàn)槲覀儸F(xiàn)在還沒(méi)有看到哪一個(gè)框架能夠真正做到支撐全場(chǎng)景，而華為 MindSpore 的目標(biāo)就是成為這樣一個(gè)框架”。
下面是 MindSpore 的詳細(xì)技術(shù)特性：
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MindSpore 秉承“AI 算法即代碼”理念，提供一系列關(guān)鍵技術(shù)，其中 MindSpore 自動(dòng)微分采用 Source 2 Source 方式實(shí)現(xiàn)，在性能和可編程性上，顯著優(yōu)于業(yè)界圖和運(yùn)算符重載方式，能夠?qū)崿F(xiàn)任意算子的微分表達(dá)和編譯優(yōu)化，同時(shí)實(shí)現(xiàn)反向算子自動(dòng)生成，極大地方便模型開(kāi)發(fā)。
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隨著數(shù)據(jù)集和模型規(guī)模越來(lái)越大，模型并行將成為必然，手工切分的模型并行：門檻高、效率低、調(diào)優(yōu)難，而 MindSpore 只需定義單機(jī)模型即可實(shí)現(xiàn)多機(jī)混合并行運(yùn)行，無(wú)需了解 AI 集群細(xì)節(jié)。MindSpore 調(diào)試同時(shí)支持靜態(tài)圖和動(dòng)態(tài)圖，且可用一條語(yǔ)句實(shí)現(xiàn)無(wú)縫切換，使得調(diào)試簡(jiǎn)單而高效。
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在運(yùn)行態(tài)友好方面，MindSpore 提供 Ascend Native 運(yùn)行技術(shù)，能夠幫助昇騰芯片的算力達(dá)到最優(yōu)發(fā)揮。主從控制模式中，CPU 和 GPU 交互會(huì)引入內(nèi)存和數(shù)據(jù)開(kāi)銷，MindSpore 能夠在芯片上完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型訓(xùn)練的所有控制和執(zhí)行，減少和主機(jī) CPU 的交互時(shí)間，速度更快。已有的分布式訓(xùn)練方案引入中心控制來(lái)尋找梯度同步點(diǎn)，MindSpore 實(shí)現(xiàn)了去中心化的分布式梯度聚合，完全消除控制開(kāi)銷。軟硬件優(yōu)化為不同類型算子，映射為最佳的計(jì)算單元和數(shù)據(jù)布局，獲得最佳性能。
綜上所述，MindSpore 為數(shù)據(jù)科學(xué)家及研究人員提供了全新的工具，使理論探索和創(chuàng)新變得更加簡(jiǎn)單高效。為了更好促進(jìn) AI 的應(yīng)用，徐直軍宣布
MindSpore 將在 2020 年 Q1 開(kāi)源，助力每一位開(kāi)發(fā)者，促進(jìn) AI 產(chǎn)業(yè)生態(tài)發(fā)展。
針對(duì)開(kāi)源生態(tài)，想必大家都很好奇，華為打算如何吸引開(kāi)發(fā)者并贏得開(kāi)發(fā)者的信任。徐直軍直言，對(duì)于 MindSpore 來(lái)說(shuō)，最大的挑戰(zhàn)就是能不能像其他框架一樣建立一個(gè)足夠好的生態(tài)。但對(duì)此徐直軍很樂(lè)觀，他認(rèn)為華為有其優(yōu)勢(shì)所在，比如算力和開(kāi)發(fā)引擎，開(kāi)發(fā)者可以在華為 AI 開(kāi)發(fā)引擎上自由開(kāi)發(fā)相應(yīng)的服務(wù)與應(yīng)用，將算力和 MindSpore 計(jì)算框架相結(jié)合，開(kāi)發(fā)者可以打造很多其他框架不可能做到的事情。
至此，華為想做的全棧全場(chǎng)景 AI 解決方案已經(jīng)初步形成。它將助力開(kāi)發(fā)者克服 AI 開(kāi)發(fā)過(guò)程中遇到的困難，包括訓(xùn)練耗時(shí)長(zhǎng)、調(diào)試部署繁、開(kāi)發(fā)效率低等等。對(duì)于進(jìn)入 AI 時(shí)代的華為來(lái)說(shuō)，開(kāi)發(fā)者已經(jīng)成為和行業(yè)合作伙伴同樣重要的角色。華為想要打造的是打通底層硬件到上層軟件應(yīng)用、開(kāi)發(fā)者與行業(yè)兩手抓的全方位 AI 生態(tài)體系。
正如徐直軍所說(shuō)：只有把生態(tài)打造起來(lái)，華為的全棧全場(chǎng)景解決方案才有生命力。為此，華為曾在去年推出了“沃土 AI 開(kāi)發(fā)者使能計(jì)劃”，旨在培養(yǎng)更多 AI 人才、提升開(kāi)發(fā)者的 AI 能力。直白地說(shuō)，就是讓更多技術(shù)人成為 AI 開(kāi)發(fā)者，并加入華為的 AI 生態(tài)圈。
今年 7 月，華為圍繞鯤鵬技術(shù)體系，打造了集技術(shù)支持、知識(shí)共享和產(chǎn)業(yè)互助為一體的 鯤鵬社區(qū)，與客戶、伙伴、開(kāi)發(fā)者共建開(kāi)放共贏的鯤鵬生態(tài)，致力于加速鯤鵬的產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。
華為在 AI 和云兩大領(lǐng)域都建立了自己的開(kāi)發(fā)者生態(tài)，一個(gè)更加開(kāi)放、進(jìn)步的生態(tài)圈似乎正在逐步成形。
鴻蒙初開(kāi)昇騰起，華為前路仍艱險(xiǎn)
8 月 9 日，在華為開(kāi)發(fā)者大會(huì) 2019 的現(xiàn)場(chǎng)，鴻蒙操作系統(tǒng) 正式發(fā)布，據(jù)華為消費(fèi)者業(yè)務(wù) CEO 余承東介紹：這是全世界第一個(gè)基于微內(nèi)核的全場(chǎng)景分布式 OS，通信效率秒殺現(xiàn)有一眾操作系統(tǒng)。并表示：如果未來(lái)某天安卓不可用，鴻蒙將隨時(shí)可以頂上。
鴻蒙給國(guó)產(chǎn)操作系統(tǒng)打了一針強(qiáng)心劑，但是華為面臨的情況仍然不容放松。
8 月 19 日，也就是本周一，美國(guó)商務(wù)部長(zhǎng)威爾伯·羅斯 (Wilbur Ross) 表示：美國(guó)將允許美國(guó)公司在未來(lái) 90 天內(nèi)，繼續(xù)與華為進(jìn)行業(yè)務(wù)往來(lái)。這一決策確實(shí)部分緩解了對(duì)華為的技術(shù)封鎖，雖然目前華為“軟硬兼?zhèn)?rdquo;，但 90 天后該怎么做，仍然是個(gè)不小的挑戰(zhàn)。
正如華為創(chuàng)始人任正非所說(shuō)：美方的做法對(duì)美國(guó)本土的公司也造成了深遠(yuǎn)的影響。不少美國(guó)公司曾游說(shuō)美國(guó)政府放緩對(duì)華為的限制，因?yàn)樗麄兓蚨嗷蛏俣寂c華為有著不同程度的合作關(guān)系，兩敗俱傷的結(jié)局一定不是大多數(shù)人希望看到的。
雖然面臨著不少困難，但是華為的未來(lái)仍然值得期待。今天，徐直軍在回答記者提問(wèn)時(shí)再次強(qiáng)調(diào)：
外部的事件對(duì)于華為 AI 的發(fā)展沒(méi)有任何影響，目前一切都在按照計(jì)劃發(fā)展。隨著 5G 時(shí)代的到來(lái)，華為希望通過(guò)實(shí)現(xiàn)模型的閉環(huán)、實(shí)時(shí)更新，保證企業(yè) AI 應(yīng)用始終處于最佳狀態(tài)，并將 AI 技術(shù)與 5G、云、物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計(jì)算、區(qū)塊鏈、大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)庫(kù)等技術(shù)充分協(xié)同，發(fā)揮出更大的價(jià)值。
在答記者問(wèn)環(huán)節(jié)，徐直軍透露：華為正在開(kāi)發(fā)自己的自動(dòng)駕駛解決方案，同時(shí)，今年即將在上海舉辦的全連接大會(huì)上，將會(huì)有更加重磅的 AI 產(chǎn)品發(fā)布，AI 前線也將持續(xù)保持關(guān)注。
來(lái)源 | AI前線
作者 | 陳思、蔡芳芳
