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鵬城實(shí)驗(yàn)室35篇論文亮相計(jì)算機(jī)視覺頂級(jí)會(huì)議CVPR2019

一年一度的計(jì)算機(jī)視覺與模式識(shí)別國(guó)際會(huì)議(IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,CVPR)于美國(guó)加州當(dāng)?shù)貢r(shí)間2019年6月16日至6月20日在加州長(zhǎng)灘市召開。IEEE CVPR是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域頂級(jí)國(guó)際會(huì)議,被中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)(CCF)列為A類會(huì)議。根據(jù)Google Scholar統(tǒng)計(jì),CVPR最新的H5 index為158,排在所有學(xué)科目錄35位(Nature第1位,Science第3位,Cell第6位),排在電信學(xué)科所有期刊和會(huì)議的第1位。今年的CVPR大會(huì)共收到有效投稿文章5160篇,正式錄用文章1294篇,錄取率約為25%,參會(huì)人數(shù)達(dá)9227人,文章投稿數(shù)、錄用數(shù)以及參會(huì)人數(shù)均創(chuàng)歷年新高。其中,來自中國(guó)的投稿量最多,占整體投稿人數(shù)的39%。同時(shí)最佳論文、最佳學(xué)生論文以及經(jīng)典論文獎(jiǎng)(PAMI Longuet-Higgins)皆由華人獲得,再次證明華人研究學(xué)者已經(jīng)成為當(dāng)今全球計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域不可或缺的中堅(jiān)力量。

▲ CVPR2019大會(huì)開幕式中論文投稿情況介紹
 
鵬城實(shí)驗(yàn)室此次共有35篇論文被CVPR2019錄用,研究工作涉及醫(yī)學(xué)影像分析、弱監(jiān)督圖像分類、場(chǎng)景理解與建模、視頻圖像聚類與檢索、行人再識(shí)別、表情與動(dòng)作單元識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域前沿研究方向。其中人工智能研究中心32篇,網(wǎng)絡(luò)通信研究中心、量子計(jì)算研究中心、虛擬現(xiàn)實(shí)院士工作室各1篇。

鵬城實(shí)驗(yàn)室人工智能研究中心的Ramesh Jain教授、陳熙霖研究員、王亦洲教授、徐常勝研究員、周少華研究員、葉齊祥教授、王瑞平研究員、韓琥副研究、袁淦釗副研究員等十余位老師以及樸星霖、牛雪松、胡夢(mèng)穎、戴濤、呂飛帆等十余位研究人員參加了CVPR2019會(huì)議,并對(duì)上述研究工作進(jìn)行了詳細(xì)介紹。鵬城實(shí)驗(yàn)室各項(xiàng)研究工作都獲得國(guó)內(nèi)外同行的關(guān)注,吸引了諸多國(guó)內(nèi)外高校、科研院所以及企業(yè)研究人員前來溝通交流,相關(guān)工作獲得同行的認(rèn)可與好評(píng)。

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▲ 鵬城實(shí)驗(yàn)室研究人員在CVPR2019大會(huì)中講解工作
 
在聆聽和講解論文的同時(shí),鵬城實(shí)驗(yàn)室的多位研究人員同CVPR2019大會(huì)主席、馬里蘭大學(xué)Larry Davis教授,CVPR2019大會(huì)主席、馬爾獎(jiǎng)得主、UCLA朱松純教授、馬里蘭大學(xué)Rama Chellapa教授,匹茲堡大學(xué)Jeff Cohn教授、倫斯勒理工學(xué)院Ji Qiang教授等諸多領(lǐng)域知名研究學(xué)者開展了深入交流,探討領(lǐng)域研究與發(fā)展趨勢(shì)。此外,在本屆CVPR的競(jìng)賽中,實(shí)驗(yàn)室葉齊祥教授等研究人員獲得了多項(xiàng)競(jìng)賽的冠軍。


▲ 鵬城實(shí)驗(yàn)室葉齊祥教授等多個(gè)團(tuán)隊(duì)在CVPR競(jìng)賽中獲獎(jiǎng)
 
此次CVPR會(huì)議盛況空前,使得研究者們能夠了解最新的研究動(dòng)態(tài),同時(shí)為研究者們提供了寶貴的學(xué)術(shù)交流機(jī)會(huì)。此次大會(huì)的成功舉辦,再次印證了計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別在全球范圍內(nèi)火熱的發(fā)展?fàn)顟B(tài)以及良好的發(fā)展前景,也為從業(yè)者堅(jiān)定了繼續(xù)鉆研前進(jìn)的信心。鵬城實(shí)驗(yàn)室將立足于自身優(yōu)勢(shì),以國(guó)家人工智能發(fā)展的戰(zhàn)略規(guī)劃為契機(jī),抓住歷史發(fā)展機(jī)遇,形成更多原創(chuàng)性研究成果產(chǎn)出。

來源 | 鵬城實(shí)驗(yàn)室