6 月 16 日，百度黃埔學院在北京迎來一期學員的畢業典禮。百度 AI 技術平臺體系執行總監、深度學習技術及應用國家工程實驗室副主任、黃埔學院院長吳甜為來自國家衛星氣象中心、中油瑞飛、中信銀行、神思電子、OPPO、廣東電網、廣東長隆集團、中國聯通軟件研究院、華為、愛奇藝等企業的 28 位業界首批「首席 AI 架構師」頒發了畢業證書，并針對「深度學習中文開源平臺飛槳（PaddlePaddle）在企業中的應用」展開了圓桌討論。


百度黃埔學院：讓 AI 和產業進行深度結合

「黃埔學院」的宗旨是「為中國產業界培養第一批首席 AI 架構師」，并由百度的 20 余位科學家與業務架構師作為導師為學員就細分技術領域和研究課題進行授課。

全部課程圍繞問題定位、問題拆解、解決方案探討、實際解決設計作業和實驗體系設置，不光有來自百度大數據實驗室主任浣軍、百度深度學習技術平臺部總監馬艷軍、百度機器人與自動駕駛實驗室主任楊睿剛、百度研究院的科學家 Kenneth Church、百度研究院訪問教授楊易等重量級導師親自講授多項百度核心 AI 技術及典型案例；還有業務架構師們針對一些核心 AI 技術以及工業級的詞法分析系統等實用內容，理論與實際操作相結合進行了深度剖析解惑。

在這為期 6 個月的進修授課中，學員們充分結合自身行業和企業的需求，使用中文深度學習開源平臺——飛槳（PaddlePaddle），將 AI 結合到業務實踐中應用落地。

關于飛槳（PaddlePaddle）

飛槳（PaddlePaddle）是百度自主研發的集深度學習核心框架、工具組件和服務平臺為一體的技術領先、功能完備的開源深度學習平臺。在本次圓桌討論會上，針對貫穿整個課堂的開發工具——飛槳（PaddlePaddle），導師與學員們也一起進行了深入的探討。 

首先，在飛槳（PaddlePaddle）整體框架方面，百度深度學習技術平臺部飛槳總架構師于佃海表示：站在深度學習框架的角度，飛槳一直在圍繞著初心而不斷迭代發展，即為了讓深度學習開發者可以提升開發效率，從而更快速更簡潔完成深度學習的任務。所以，飛槳總體上也是從這樣幾個方面提供能力——首先在功能上是完備的，即支持各類場景、深度學習各種的網絡、各種訓練方式；第二是易用性，用戶上手較快，各種環節能夠得到較好的解決；第三則是保證任務實現的高效率與準確性。

緊接著，百度深度學習技術平臺部主任架構師進一步介紹了目前飛槳（PaddlePaddle）所支持的模型應用的進展：半年來飛槳模型庫的模型數量增加非常快，從早期不到二十個增長到現在已經有了六十多個，覆蓋范圍廣，甚至包括一些非常前沿的模型；同時，因為該模型庫是來自百度的大量工業實踐場景，所以具有很好的穩定性。

然后，百度主任架構師對飛槳在分布式訓練中的強大表現力做了總結與概括，他表示飛槳（PaddlePaddle）這個名字最初立意來源就是分布式的訓練學習，而在即將發布的最新 1.5 版本中，飛槳不光對數據的 I/O、模型的異步能力上做了優化，還在存儲、多場景應用方面做了一定的提升。除了速度和流程以外，飛槳在應用的易用性方面做了很多工作，新版本會發布分布式訓練的 API，將給用戶呈現出更強、更舒適的體驗感。

當然，在提到 AI to B 的落地痛點時，導師與學員們共同表示，由于在 B 端「工業級」應用的同一場景，其應用細節也千差萬別，因此無論是從算法、模型還是部署等層面都充滿了挑戰。而飛槳（PaddlePaddle）所提供的算法模型正是基于百度的工業實踐，歷經大規模數據、場景訓練，尤其在 NLP 等方面有更大的優勢，能夠為其提供更成熟穩定的模型，同時大幅提升訓練速度和實現效率。

未來的一些期待

人工智能，特別是「深度學習」已經成為新一代科技革命與產業變革的核心驅動力量，而百度正在借助自己 AI to B 的技術和落地優勢，為各行各業培養著智能「大航海」時代的掌舵手，為各行各業帶去新的問題解決思路，也帶去新的機遇。百度黃埔學院的第一期學員已畢業，但是技術革新的路，才剛剛開始。

來自華為的學員楊鋆源在分享學習感受時談到「AI 架構師的最大關注點，不僅有如何通過算法、部署和分布式訓練等，獲得更高更快更準的能力，還要有落地一套完整的實用解決方案。可以說，將 AI 工程化，真正應用到實踐時，才會創造出更大的價值。」


黃埔學院院長吳甜在畢業典禮致辭時表示：我們能夠預見，人工智能和產業的深度結合勢必發展迅速。黃埔學院的畢業典禮，對于一期學員是課程的句號，但對中國深度學習的應用實踐來講，這是一個新的起點。百度黃埔學院還將繼續開辦下去，也期待著與更多學員一起，成為深度學習技術與產業實踐融合的「火種」，最終形成一片燎原之勢！

來源 | 雷鋒網
作者 | 楊鯉萍