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啟智社區，確實給力

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啟智沙龍 | OpenIDL深度學習框架及應用探討圓滿結束

  • 2019-11-08 11:28:02
11月7日下午，啟智沙龍第四期“OpenIDL深度學習框架及應用探討”于鵬城實驗室順利舉辦。本次沙龍由OpenI啟智平臺主辦，聚焦“深度學習框架的技術挑戰與發展趨勢、OpenMMLab項目及MMDetection開源框架介紹、開源許可證解讀”三大主題，特別邀請一流科技袁進輝博士、商湯科技陳愷博士、北京大學法學院徐華陽博士進行深度分析和詳細解讀。


OpenI啟智平臺秘書長劉明博士主持沙龍，鵬城實驗室人工智能研究中心副主任邱景飛，清華大學高性能計算專家陳文光教授，騰訊高級AI架構師，深圳中細軟知識產權運營公司聯合創始人周林等出席活動并參與交流。
 

沙龍現場


下午兩點沙龍正式開始，一流科技創始人袁進輝博士分享了對深度學習框架的技術挑戰及發展趨勢的一些思考，他表示，深度學習框架是AI時代的OS、戰略意義至關重要，并詳細分析和介紹了在TensorFlow、Pytorch兩大框架領先優勢下，oneflow取得的自主研發核心技術、顛覆式架構創新以及未來發展戰略優勢。

 

 
一流科技的袁進輝博士

 
隨后袁進輝博士針對深度學習框架面臨的技術挑戰和發展趨勢發表見解，他講到，任何事物的發展基本都要經過爭鳴、收斂、終局三個階段，深度學習框架處在前兩個階段中，還未到達終局。目前卷積神經網絡性能優化已經基本收斂，大模型場景仍具有很大的優化空間?？梢酝ㄟ^Cost Model來優化編譯時和運行時效率。談到深度學習框架在技術上未解的硬核問題時，袁進輝博士認為，目前從宏觀來看主要是橫向擴展能力，從微觀上來說是自動代碼生成，這也是目前的研究熱點。未來，通過ONNX等開源項目的發展，就前端來說，模型可實現在不同框架間遷移，深度學習框架之間的競爭將集中在后端。


 
沙龍現場


接下來，商湯科技陳愷博士介紹了OpenMMLab項目并對MMDetection開源庫進行重點介紹。MMDetection是商湯和港中文大學聯合開源的基于PyTorch的對象檢測工具包，屬于香港中文大學多媒體實驗室open-mmlab項目的一部分。該工具包提供了已公開發表的多種流行的檢測組件，通過這些組件的組合可以迅速搭建出各種檢測框架。今年六月，OpenMMLab第二期發布，發布了多個重要更新：MMDetection升級到1.0，提供了一大批新的算法實現，同時全新發布了動作識別庫MMAction，骨骼關鍵點分析庫MMSkeleton，超分辨率庫MMSR。

 
 
商湯科技陳愷博士


最后，北京大學法學院徐華陽博士針對開源許可證進行了專業地系統全面解讀，詳細介紹何為開源許可證、許可策略模型，并強調了專利分析的重要性。針對當前開源出現國界等大家關注及困惑的熱點問題，劉明博士基于參與過的社區實踐從多個維度深度剖析了開源的復雜性和重要性，并從技術，商業，生態等維度解釋如何提升我們的開源認知與能力。為此，OpenI社區聯合鵬城實驗室AI中心與北京大學法學院大灣區知識產權研究院，在本次沙龍特地首發《AI法律與政策通訊》，今后與每期啟智沙龍同步發行。進一步推動中國科技領域、開源工程領域，法規治理領域權威專業的學術期刊建設。

北京大學法學院徐華陽博士


演講結束后，主講嘉賓針對現場的踴躍提問進行了詳細的解答，鵬城實驗室AI開源平臺團隊、一流、商湯、騰訊、啟智社區的專家和工程師們在AI和開源的最前沿進行深度頭腦碰撞、探討廣泛交流合作。本次沙龍為社區提供了與一線專家進一步面對面交流的平臺，激發了大家對于AI基礎核心技術、開源社區生態建設的深入思考與探討。


 
合影
 
附：